1. الزتونة
  2. الملخصات
  3. الصف الثالث الثانوي
  4. الإحصاء

الإحصاء

ملخص الإحصاء تالتة ثانوي المتغيرات العشوائية والتوزيعات الاحتمالية

الصف الثالث الثانوي الفصل 4 9 أهداف تعلّم قراءة 7 دقائق آخر تحديث

باختصار

«المتغيرات العشوائية والتوزيعات الاحتمالية» (الفصل 4) من منهج الإحصاء للصف الثالث الثانوي. الفصل فيه 9 أهداف تعلّم، أهمها: التعرف على مفهوم المتغير العشوائي، التمييز بين المتغيرات العشوائية، تحديد مدى المتغير العشوائي المتقطع. الملخص مقسّم لـ: المفاهيم والتعريفات الرياضية، القوانين والنظريات والقواعد، أمثلة محلولة، أخطاء شائعة وحالات خاصة، قائمة المراجعة.

هتتعلم إيه في الفصل ده

  1. التعرف على مفهوم المتغير العشوائي

    يفهم الطالب تعريف المتغير العشوائي كدالة تحول نتائج التجربة العشوائية إلى قيم عددية.

    سهل 10 دقيقة
  2. التمييز بين المتغيرات العشوائية

    يحدد الطالب الفرق بين المتغير العشوائي المتقطع والمتصل مع إعطاء أمثلة.

    متوسط 15 دقيقة
  3. تحديد مدى المتغير العشوائي المتقطع

    يتمكن الطالب من إيجاد مجموعة القيم الممكنة (المدى) لمتغير عشوائي متقطع.

    متوسط 20 دقيقة
  4. فهم دالة التوزيع الاحتمالي المتقطع

    يتعرف الطالب على مفهوم دالة التوزيع الاحتمالي للمتغيرات المتقطعة.

    متوسط 15 دقيقة
  5. كتابة دالة التوزيع الاحتمالي المتقطع

    يستطيع الطالب كتابة دالة التوزيع الاحتمالي لمتغير عشوائي متقطع في صورة جدول.

    متوسط 20 دقيقة
  6. التحقق من شروط دالة التوزيع الاحتمالي

    يتحقق الطالب من أن دالة معطاة تحقق شروط دالة التوزيع الاحتمالي (الشرطين).

    سهل 10 دقيقة
  7. حساب احتمالات باستخدام دالة التوزيع

    يستخدم الطالب دالة التوزيع الاحتمالي لحساب احتمالات قيم معينة للمتغير العشوائي.

    متوسط 20 دقيقة
  8. التعرف على مفهوم التوقع (المتوسط)

    يفهم الطالب تعريف التوقع (المتوسط) كقيمة متوقعة للمتغير العشوائي.

    سهل 10 دقيقة
  9. التعرف على مفهوم التباين

    يفهم الطالب تعريف التباين كمقياس لتشتت قيم المتغير العشوائي.

    سهل 10 دقيقة

المفاهيم والتعريفات الرياضية

  • المتغير العشوائي: دالة مجالها فضاء العينة ف ومجالها المقابل مجموعة الأعداد الحقيقية ح، ورمزه س: ف ← ح، وهو يقسم فضاء العينة إلى أحداث متنافية. مثال: عند رمي عملة ثلاث مرات إذا كان س عدد مرات ظهور الصورة فإن مدى س = {٠ ، ١ ، ٢ ، ٣}.
  • المتغير العشوائي المتقطع: مداه مجموعة منتهية (يمكن عدّها) من الأعداد الحقيقية، مثل عدد حوادث السيارات في أسبوع.
  • المتغير العشوائي المتصل: مداه فترة من الأعداد الحقيقية (مجموعة غير قابلة للعد)، مثل درجة الحرارة المتوقعة أو طول لاعب.
  • التوزيع الاحتمالي لمتغير متقطع: الدالة د(سر) = ل(س = سر)، ويُكتب في جدول. شرطاه: د(سر) ≥ ٠ لكل ر، ومجموع الاحتمالات = ١.
  • مقياس التشتت النسبي (معامل الاختلاف): نسبة الانحراف المعياري إلى المتوسط، ويصلح للمقارنة بين مجموعتين مختلفتين في الوحدات أو المتوسطات.
  • تجربة برنولي: تجربة لها ناتجان فقط (نجاح أو فشل).

القوانين والنظريات والقواعد

التوقع (المتوسط)

μ = Σ سر × د(سر) = س١·د(س١) + س٢·د(س٢) + … + سن·د(سن)

التباين والانحراف المعياري

σ² = Σ سر² × د(سر) − μ²   ،   σ = √(σ²)

ملاحظة: التباين والانحراف المعياري كميتان موجبتان دائمًا.

معامل الاختلاف

معامل الاختلاف = (σ ÷ μ) × ١٠٠٪

كلما قل معامل الاختلاف كانت المجموعة أكثر تجانسًا.

التوزيع الهندسي: س ~ هندسي (ح)

شروطه: محاولات مستقلة، لكل محاولة ناتجان، ثبات احتمال النجاح ح، والتوقف عند أول نجاح. س = رقم المحاولة التي يحدث فيها أول نجاح.

ل(س = ن) = ح (١ − ح)^(ن−١) ، ن = ١ ، ٢ ، ٣ ، …
μ = ١ ÷ ح   ،   σ² = (١ − ح) ÷ ح²
ل(س > ن) = (١ − ح)^ن

توزيع ذي الحدين: س ~ ذو حدين (ن ، ح)

شروطه: محاولات مستقلة، ناتجان لكل محاولة، ثبات احتمال النجاح ح، وعدد محدد من المحاولات ن.

ل(س = ر) = ⁿCر × ح^ر × (١ − ح)^(ن−ر)   (حيث ⁿCر عدد التوافيق)
μ = ن × ح   ،   σ² = ن × ح × (١ − ح)

دالة كثافة الاحتمال (متغير متصل)

شرطاها: د(س) ≥ ٠ لكل س في مجالها، والمساحة تحت المنحنى فوق محور السينات = ١. ويكون ل(أ < س < ب) = المساحة المحصورة تحت المنحنى بين س = أ و س = ب (باستخدام مساحة المستطيل أو المثلث أو شبه المنحرف = ½ (مجموع القاعدتين المتوازيتين) × الارتفاع).

أمثلة محلولة

مثال ١ (إيجاد ثابت): د(س) = (ك + ٢س) ÷ ٢٤ ، س = ٠ ، ١ ، ٢ ، ٣. مجموع الاحتمالات = (ك + ك+٢ + ك+٤ + ك+٦) ÷ ٢٤ = ١ ⇒ ٤ك + ١٢ = ٢٤ ⇒ ك = ٣. التوزيع: ٣/٢٤ ، ٥/٢٤ ، ٧/٢٤ ، ٩/٢٤.

مثال ٢ (التوقع): س = −١ ، ٠ ، ١ ، ٢ ، ٣ باحتمالات ٠٫٣ ، ٠٫١ ، ٠٫١ ، أ ، ٠٫٢ ⇒ أ = ٠٫٣. μ = −٠٫٣ + ٠ + ٠٫١ + ٠٫٦ + ٠٫٦ = ١.

مثال ٣ (التوقع والتباين ومعامل الاختلاف): صندوق به ٦ بطاقات: بطاقتان ٢ وثلاث بطاقات ٣ وبطاقة ١١. التوزيع: ١/٣ ، ١/٢ ، ١/٦. μ = ٢/٣ + ٣/٢ + ١١/٦ = ٤. Σس²د = ٤/٣ + ٩/٢ + ١٢١/٦ = ٢٦. σ² = ٢٦ − ١٦ = ١٠ ، σ = √١٠ ≈ ٣٫١٦ ، معامل الاختلاف ≈ (٣٫١٦ ÷ ٤) × ١٠٠ ≈ ٧٩٪.

مثال ٤ (المقارنة): متوسط درجات التاريخ ٧٠ بانحراف ٧، والجغرافيا ٩٦ بانحراف ٨. معامل الاختلاف للتاريخ = ١٠٪ وللجغرافيا ≈ ٨٫٣٪، فامتحان الجغرافيا أكثر تجانسًا.

مثال ٥ (هندسي): س ~ هندسي (٠٫٤): ل(س = ٢) = ٠٫٤ × ٠٫٦ = ٠٫٢٤ ؛ ل(س > ٤) = (٠٫٦)⁴ = ٠٫١٢٩٦ ؛ ل(س = ٦) = ٠٫٤ × ٠٫٦⁵ ≈ ٠٫٠٣١١. وفي قرص من ٨ أقسام احتمال العدد الأولي ح = ٤/٨ = ٠٫٥ فاحتمال أن يستغرق الأمر أكثر من ٤ مرات = (٠٫٥)⁴ = ٠٫٠٦٢٥، والتوقع ١ ÷ ٠٫٥ = ٢.

مثال ٦ (ذو الحدين): فريق يفوز باحتمال ٠٫٦ ويلعب ٧ مباريات: ل(الفوز في ٤ فقط) = ٣٥ × ٠٫٦⁴ × ٠٫٤³ = ٠٫٢٩٠٣٠٤. ورمي عملة ١٥ مرة: ل(٥ صور) = ¹⁵C₅ ÷ ٢¹⁵ = ٣٠٠٣ ÷ ٣٢٧٦٨ ≈ ٠٫٠٩١٦. وإذا ظهرت أعراض جانبية لـ ١٠٪ من الأطفال فمن ١٥٠ طفلًا المتوقع μ = ١٥٠ × ٠٫١ = ١٥ طفلًا.

مثال ٧ (كثافة): د(س) = (٢س − ١) ÷ ٦ ، ١ < س < ٣ : د(١) = ١/٦ ، د(٣) = ٥/٦ فمساحة شبه المنحرف = ½ (١/٦ + ٥/٦) × ٢ = ١ فهي دالة كثافة. ل(س < ٢) = ½ (١/٦ + ٣/٦) × ١ = ١/٣ ، ل(س > ٢٫٥) = ½ (٤/٦ + ٥/٦) × ٠٫٥ = ٣/٨.

مثال ٨ (إيجاد ثابت في الكثافة): د(س) = (٢س + ك) ÷ ٢٤ ، ١ < س < ٤: المساحة = ½ [(٢+ك)/٢٤ + (٨+ك)/٢٤] × ٣ = ١ ⇒ ك = ٣. ل(س > ٣) = ½ (٩/٢٤ + ١١/٢٤) × ١ = ٥/١٢.

أخطاء شائعة وحالات خاصة

  • نسيان أن مجموع الاحتمالات = ١ عند إيجاد ثابت في التوزيع.
  • حساب التباين دون طرح μ².
  • تفسير ل(س > ن) في الهندسي على أنه مجموع احتمالات وحسابه خطأً؛ الصحيح (١ − ح)^ن.
  • في ذي الحدين: نسيان معامل التوافيق ⁿCر.
  • الخلط بين ن (عدد المحاولات) و ر (عدد النجاحات).
  • في المتصل: ل(س = أ) = ٠، فلا فرق بين < و ≤.
  • مقارنة التشتت بالانحراف المعياري عند اختلاف الوحدات؛ الأنسب معامل الاختلاف.

قائمة المراجعة

  • [ ] أكتب مدى المتغير العشوائي وأميز المتقطع من المتصل.
  • [ ] أكتب التوزيع الاحتمالي في جدول.
  • [ ] أتحقق من شرطي التوزيع الاحتمالي.
  • [ ] أحسب ثابتًا مجهولًا من مجموع الاحتمالات = ١.
  • [ ] أحسب التوقع μ = Σ س·د(س).
  • [ ] أحسب التباين σ² = Σ س²·د(س) − μ².
  • [ ] أحسب الانحراف المعياري ومعامل الاختلاف.
  • [ ] أطبق ل(س = ن) = ح(١−ح)^(ن−١) في الهندسي.
  • [ ] أطبق μ = ١/ح و σ² = (١−ح)/ح² للهندسي.
  • [ ] أطبق قانون ذي الحدين وأحسب ⁿCر.
  • [ ] أطبق μ = ن·ح و σ² = ن·ح(١−ح).
  • [ ] أحسب احتمالات المتغير المتصل بالمساحة.

جميع القوانين دفعة واحدة

د(سر) ≥ 0 ، Σ د(سر) = 1
μ = Σ س·د(س)
σ² = Σ س²·د(س) − μ² ، σ = √σ²
معامل الاختلاف = σ/μ × 100%
هندسي: ل(س = ن) = ح(1−ح)^(ن−1) ، μ = 1/ح ، σ² = (1−ح)/ح²
ذو الحدين: ل(س = ر) = ⁿCر · ح^ر · (1−ح)^(ن−ر) ، μ = ن·ح ، σ² = ن·ح(1−ح)
كثافة: د(س) ≥ 0 ، المساحة الكلية = 1 ، ل(أ<س<ب) = المساحة بين أ و ب

الملخص ده مكتوب بالذكاء الاصطناعي من نص الفصل في الكتاب المدرسي، وآخر تحديث ليه كان 14 أكتوبر 2026. لقيت فيه غلطة؟ ابعتهالنا على واتساب ونصلّحها. إزاي بنكتب الملخصات.

كمّل المذاكرة

فصول تانية في الإحصاء،تالتة ثانوي.